Table 9 Descriptive Statistics for Wage Models by Gender

Skill level

Missing information on educational level

0.030

0.026

0.028

0.041

0.027

0.023

0.026

0.035

No vocational training with at most an intermediate degree

0.082

0.085

0.079

0.078

0.093

0.106

0.087

0.074

Vocational training with at most an intermediate degree

0.585

0.605

0.591

0.546

0.550

0.582

0.549

0.496

High school/equivalent; with or without vocational training

0.113

0.103

0.114

0.131

0.159

0.144

0.163

0.182

University/Technical/Professional College degree

0.189

0.181

0.188

0.204

0.171

0.146

0.173

0.213

Potential experience ^a

19.614

19.142

20.299

19.969

19.010

18.892

19.327

18.995

(8.62)

(8.40)

(8.60)

(8.98)

(8.81)

(8.54)

(8.80)

(9.26)

Preceding state

First spell

0.160

0.185

0.146

0.127

0.144

0.171

0.127

0.108

Job-to-job

0.359

0.347

0.359

0.382

0.350

0.335

0.353

0.373

Unemployed

0.243

0.239

0.263

0.236

0.221

0.222

0.230

0.214

Job followed by gap

0.122

0.109

0.125

0.141

0.171

0.143

0.192

0.204

Unemployment followed by gap

0.116

0.120

0.107

0.114

0.115

0.129

0.099

0.101

Local labour demand ^a

Unemployment rate

9.027

8.848

10.034

8.628

9.018

8.812

10.042

8.670

(3.24)

(3.05)

(3.32)

(3.37)

(3.21)

(3.01)

(3.26)

(3.37)

Gdp growth

2.092

2.490

1.580

1.746

2.022

2.422

1.497

1.693

(3.71)

(3.47)

(3.06)

(4.40)

(3.61)

(3.36)

(2.94)

(4.31)

Federal state

Schleswig Holstein, Hamburg

0.077

0.075

0.077

0.079

0.083

0.081

0.083

0.085

Lower Saxony, Bremen

0.120

0.118

0.120

0.123

0.115

0.113

0.119

0.115

North Rhine-Westphalia

0.278

0.279

0.281

0.274

0.273

0.270

0.278

0.274

Hesse

0.102

0.102

0.104

0.101

0.100

0.101

0.101

0.099

Rhineland Palatinate, Saarland

0.070

0.070

0.070

0.070

0.068

0.070

0.066

0.067

Baden-Württemberg

0.163

0.165

0.160

0.163

0.165

0.168

0.160

0.164

Bavaria

0.191

0.192

0.189

0.192

0.196

0.197

0.194

0.196

Firm size

1–19

0.306

0.309

0.318

0.293

0.350

0.356

0.354

0.335

20–49

0.158

0.156

0.160

0.161

0.148

0.147

0.148

0.151

50–249

0.277

0.266

0.274

0.297

0.265

0.259

0.267

0.274

250–999

0.154

0.160

0.142

0.152

0.150

0.150

0.145

0.153

1000 and more

0.105

0.109

0.106

0.097

0.088

0.089

0.086

0.087

Industry

Agriculture, mining

0.028

0.025

0.028

0.032

0.014

0.010

0.014

0.020

Energy, traffic and information

0.088

0.090

0.091

0.084

0.041

0.042

0.041

0.040

Manufacturing

0.282

0.298

0.272

0.260

0.178

0.198

0.169

0.148

Construction

0.092

0.099

0.094

0.080

0.016

0.018

0.017

0.014

Trade and retail

0.120

0.122

0.120

0.116

0.152

0.158

0.153

0.141

Business services

0.160

0.151

0.160

0.176

0.187

0.182

0.185

0.198

Personal and domestic services

0.047

0.047

0.045

0.047

0.096

0.098

0.095

0.092

Social and public services

0.120

0.123

0.129

0.107

0.267

0.259

0.274

0.276

Temporary work agency

0.064

0.046

0.061

0.098

0.049

0.035

0.051

0.071

Foreigner

0.143

0.133

0.140

0.165

0.109

0.098

0.109

0.129

Censored wage

0.097

0.108

0.084

0.087

0.029

0.031

0.023

0.028

Number of observations

178,065

90,818

36,349

50,898

99,012

50,032

19,935

29,045