Skip to main content

Table 9 Descriptive Statistics for Wage Models by Gender

From: The evolution of job stability and wages after the implementation of the Hartz reformsDie Entwicklung von Beschäftigungsstabilität und Löhnen seit Einführung der Hartz-Reformen

  Men Women
All periods 1998/02 2003/05 2006/08 All periods 1998/02 2003/05 2006/08
Relative Frequencies/Means
Skill level
Missing information on educational level 0.030 0.026 0.028 0.041 0.027 0.023 0.026 0.035
No vocational training with at most an intermediate degree 0.082 0.085 0.079 0.078 0.093 0.106 0.087 0.074
Vocational training with at most an intermediate degree 0.585 0.605 0.591 0.546 0.550 0.582 0.549 0.496
High school/equivalent; with or without vocational training 0.113 0.103 0.114 0.131 0.159 0.144 0.163 0.182
University/Technical/Professional College degree 0.189 0.181 0.188 0.204 0.171 0.146 0.173 0.213
Potential experience a 19.614 19.142 20.299 19.969 19.010 18.892 19.327 18.995
(8.62) (8.40) (8.60) (8.98) (8.81) (8.54) (8.80) (9.26)
Preceding state
First spell 0.160 0.185 0.146 0.127 0.144 0.171 0.127 0.108
Job-to-job 0.359 0.347 0.359 0.382 0.350 0.335 0.353 0.373
Unemployed 0.243 0.239 0.263 0.236 0.221 0.222 0.230 0.214
Job followed by gap 0.122 0.109 0.125 0.141 0.171 0.143 0.192 0.204
Unemployment followed by gap 0.116 0.120 0.107 0.114 0.115 0.129 0.099 0.101
Local labour demand a
Unemployment rate 9.027 8.848 10.034 8.628 9.018 8.812 10.042 8.670
(3.24) (3.05) (3.32) (3.37) (3.21) (3.01) (3.26) (3.37)
Gdp growth 2.092 2.490 1.580 1.746 2.022 2.422 1.497 1.693
(3.71) (3.47) (3.06) (4.40) (3.61) (3.36) (2.94) (4.31)
Federal state
Schleswig Holstein, Hamburg 0.077 0.075 0.077 0.079 0.083 0.081 0.083 0.085
Lower Saxony, Bremen 0.120 0.118 0.120 0.123 0.115 0.113 0.119 0.115
North Rhine-Westphalia 0.278 0.279 0.281 0.274 0.273 0.270 0.278 0.274
Hesse 0.102 0.102 0.104 0.101 0.100 0.101 0.101 0.099
Rhineland Palatinate, Saarland 0.070 0.070 0.070 0.070 0.068 0.070 0.066 0.067
Baden-Württemberg 0.163 0.165 0.160 0.163 0.165 0.168 0.160 0.164
Bavaria 0.191 0.192 0.189 0.192 0.196 0.197 0.194 0.196
Firm size
1–19 0.306 0.309 0.318 0.293 0.350 0.356 0.354 0.335
20–49 0.158 0.156 0.160 0.161 0.148 0.147 0.148 0.151
50–249 0.277 0.266 0.274 0.297 0.265 0.259 0.267 0.274
250–999 0.154 0.160 0.142 0.152 0.150 0.150 0.145 0.153
1000 and more 0.105 0.109 0.106 0.097 0.088 0.089 0.086 0.087
Industry
Agriculture, mining 0.028 0.025 0.028 0.032 0.014 0.010 0.014 0.020
Energy, traffic and information 0.088 0.090 0.091 0.084 0.041 0.042 0.041 0.040
Manufacturing 0.282 0.298 0.272 0.260 0.178 0.198 0.169 0.148
Construction 0.092 0.099 0.094 0.080 0.016 0.018 0.017 0.014
Trade and retail 0.120 0.122 0.120 0.116 0.152 0.158 0.153 0.141
Business services 0.160 0.151 0.160 0.176 0.187 0.182 0.185 0.198
Personal and domestic services 0.047 0.047 0.045 0.047 0.096 0.098 0.095 0.092
Social and public services 0.120 0.123 0.129 0.107 0.267 0.259 0.274 0.276
Temporary work agency 0.064 0.046 0.061 0.098 0.049 0.035 0.051 0.071
Foreigner 0.143 0.133 0.140 0.165 0.109 0.098 0.109 0.129
Censored wage 0.097 0.108 0.084 0.087 0.029 0.031 0.023 0.028
Number of observations 178,065 90,818 36,349 50,898 99,012 50,032 19,935 29,045
  1. aStandard deviation in parentheses
  2. Source: IEB, Federal Statistical office, own calculations